Spotify’ın yapay zeka atılımı: “En iyi geliştiricilerimiz aralık ayından beri tek satır kod yazmadı”

Bu hafta dördüncü çeyrek kazanç raporunu yayınlayan Spotify şirketin en iyi geliştiricilerinin aralık ayından bu yana tek bir satır kod bile yazmadığını açıkladı. Spotify’ın eş CEO’su Gustav Söderström‘ün bu açıklamasıyla beraber şirketin geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığına dair diğer detaylar da paylaşıldı.

Spotify, 2025 yılı boyunca akış uygulamasına 50’den fazla yeni özellik ve değişiklik eklediğini belirtti. Şirket son dönemde yapay zeka destekli Prompted Playlists, sesli kitaplar için Page Match ve About This Song gibi özellikler sundu. şirket analistlere yaptığı açıklamaya göre, Spotify’da mühendisler, kodlama ve ürün hızını artırmak için “Honk” adlı bir iç sistem kullanıyor, Bu sistem, üretken yapay zeka ve özellikle Claude Code kullanarak uzaktan, gerçek zamanlı kod dağıtımı gibi işlemleri mümkün kılıyor.

Söderström açıklamasında şu ifadelere yer verdi:

“Somut bir örnek olarak, Spotify’da çalışan bir mühendis, sabahları işe giderken cep telefonundaki Slack’ten Claude’a bir hatayı düzeltmesini veya iOS uygulamasına yeni bir özellik eklemesini söyleyebilir. Claude bu işi bitirdiğinde, mühendis telefonundaki Slack’e gönderilen uygulamanın yeni sürümünü alarak ofise varmadan önce bunu üretime dahil edebilir.”

Böyle bakıldığında, uygulamanın yeni kartlarının, düğmelerinin, akışlarının veya önerilerinin, bir geliştirici tarafından satır satır manul olarak hayata geçirilmediğini söyleyebiliriz. Bunların insan gözetimi altında bir yapay zeka asistanı tarafından üretilmiş, birleştirilmiş ve yinelenmiş olması olası. Şirketin kayıtlarına göre Spotify’da aylık 600 milyondan fazla kullanıcı ve 200 milyondan fazla ücretli abone bulunuyor. Şirket, yapay zeka odağındaki bu yeni yaklaşımla üretimini hızlandırırken, LLM benzeri özellikleri desteklemek adına büyük ölçekli bir veri seti oluşturmaya odaklanıyor.

Bu bağlamda Söderström Spotify’ın, diğer LLM’lerin ticarileştiremediği benzersiz bir veri seti oluşturma yeteneğine de dikkat çekti.
Söderström’ün paylaştığı örneğe göre, egzersiz müziğinin ne olduğunu sorarsanız, farklı kişilerden, bazen coğrafi konumlarına bağlı olarak farklı cevaplar almanız mümkün. ABD merkezli kullanıcılar genel olarak hip-hop’u tercih ederken, milyonlarca kişi death metal’i tercih ediyor. Birçok Avrupalı EDM eşliğinde egzersiz yaparken, birçok İskandinav heavy metal’i seviyor.
Söderström sözlerine şöyle devam etti:

“Bu, şu anda oluşturduğumuz ve başka hiç kimsenin oluşturmadığı bir veri seti. Bu ölçekte başka bir veri seti yok. Modellerimizi her yeniden eğittiğimizde bu veri setinin geliştiğini görüyoruz.”

Konferans görüşmesine katılan analistler, Spotify’ın yapay zeka tarafından üretilen müziğe yaklaşımını da sordu. Sportify’In açıklamasına göre şirket, sanatçıların ve plak şirketlerinin bir parçanın meta verilerinde şarkının nasıl yapıldığını belirtmelerine izin verirken, platformda spam’ı denetlemeye devam ediyor.