Kimi‘nin geliştiricisi Çin merkezli Moonshot AI, dün bugüne kadarki en güçlü açık kaynaklı model olarak tanımladığı Kimi K2.5‘i tanıttı. Yaklaşık 15T karışık görsel ve metin belirteçleri (token) üzerinde sürekli ön eğitim ile geliştirilen K2.5, yerel çok modlu (multimodal) bir model olarak karşımıza çıkıyor. Kimi K2’yi temel alan Kimi K2.5, kodlama ve görme yeteneklerinin yanı sıra kendi kendini yöneten Agent Swarm özelliğiyle de öne çıkıyor.
Kimi K2.5, Agent Swarm özelliği kapsamında karmaşık görevler için 100’e kadar alt ajana sahip bir ajan sürüsünü kendi kendine yönlendirebiliyor. Ayrıca model, 1.500’e kadar araç çağrısı üzerinde paralel iş akışları yürütebiliyor. Şirketin belirttiğine göre; tek ajanlı bir kurulumla karşılaştırıldığında, bu, yürütme süresini 4,5 kat’a kadar azaltıyor. Agent swarm, önceden tanımlanmış alt ajanlar veya iş akışı olmadan Kimi K2.5 tarafından otomatik olarak oluşturuluyor ve koordine ediliyor. HLE, BrowseComp ve SWE-Verified olmak üzere üç ajan ölçütünde (benchmark) Kimi K2.5, çok daha düşük bir maliyetle güçlü bir performans sunuyor.
Paralel Ajan Güçlendirme Öğrenimi (PARL) ile eğitilen K2.5, 100 alt ajana varan ajan sürüsünü kendi kendine yönetmeyi öğrenirken, 1.500’e kadar koordineli adımda paralel iş akışlarını yürütüyor. Üstelik bu süreci önceden tanımlanmış roller veya elle oluşturulmuş iş akışları olmadan gerçekleştiriyor.
Şirketin belirttiğine göre, Agent Swarm, daha karmaşık ve uzun vadeli iş yüklerini mümkün kılarken, uçtan uca çalışma süresinde yüzde 80 azalma sağlıyor. Agent Swarm, geniş arama senaryosunda tek ajan yürütmeye kıyasla hedef performansa ulaşmak için gereken minimum kritik adımları 3 ila 4,5 kat oranında azaltıyor. Hedefler arttıkça tasarruf da artması sonucunda paralelleştirme yoluyla saat süresinde 4,5 kata varan bir azalma görülüyor.

Bunlara ek olarak basit konuşmaları eksiksiz ön uç arayüzlerine dönüştürebilen K2.5, etkileşimli düzenler ve kaydırma ile tetiklenen efektler gibi zengin animasyonlar uygulayabiliyor. Metin komutlarının ötesinde, K2.5 görsel kodlama konusunda da öne çıkıyor. Görüntüleri ve videoları analiz eden K2.5, görüntü/video-kod üretimi ve görsel hata ayıklamayı iyileştiriyor.

K2.5, gerçek dünyadaki yazılım mühendisliği görevlerinde de dikkate değer performans segiliyor. Kimi Code Bench ölçütüne göre; K2.5, K2 ‘ye göre tüm görev türlerinde tutarlı ve anlamlı iyileştirmelere sahip. Yazılım mühendisliği görevleri için Kimi K2.5’i şirketin yeni kodlama ürünü Kimi Code ile birlikte kullanmanız öneriliyor. terminalinizde çalışan Kimi Code, VSCode, Cursor ve Zed dahil olmak üzere çeşitli IDE’lerle entegre edilebiliyor. Açık kaynaklı Kimi Code, girdi olarak görüntüleri ve videoları destekliyor. Ayrıca Kimi Code, mevcut becerileri ve MCP’leri otomatik olarak keşfederek Kimi Code’daki çalışma ortamınıza taşıyor. K2.5’in ajan kodlama yeteneklerini denemek için, K2.5 Agent‘ın sunduğu araçlardan da faydalanabiliyorsunuz.

Bununla beraber K2.5 Agent, yoğun ve büyük ölçekli ofis işlerini de uçtan uca halledebilecek nitelikte. Büyük ve yüksek yoğunluklu girdileri değerlendiren K2.5 Agent, çok adımlı araç kullanımını koordine ediyor. Şirket, K2.5 Agent’ın doğrudan konuşma yoluyla, belgeler, elektronik tablolar, PDF’ler ve slayt sunumları dahil olmak üzere uzman düzeyinde çıktılar sunduğunu belirtiyor.

Kimi K2.5, Kimi.com, Kimi Uygulaması, API ve Kimi Code üzerinden kullanılabiliyor. Bununla beraber Kimi.com ve Kimi Uygulaması, K2.5 Instant, K2.5 Thinking, K2.5 Agent ve K2.5 Agent Swarm (Beta) olmak üzere 4 modu desteklemeye başladı.
Şu anda Kimi.com’da beta aşamasında olan Agent Swarm için üst düzey ücretli kullanıcılar için ücretsiz krediler de sunulmakta.